这篇文章记录了「老庄与小花」AI 团队的搭建过程。不是理论,是真实跑了17天的经验。
OpenClaw 是一个开源的 AI Agent 框架,让你能把大语言模型(Claude/GPT)变成一个能持续工作的 Agent,而不只是一次对话。
它的核心设计:Agent 不是回答问题的工具,而是有目标、有记忆、会自主行动的工作单元。
目前 老庄与小花 由以下几个专职 Agent 协作运营:
负责:团队主协调者,决策拍板,任务分配,进度把控。老庄的数字合伙人。
负责:网站开发、前端实现、Bug 修复、GitHub Actions 自动化部署。
负责:视觉设计、漫画创作、品牌视觉统一。宫崎骏治愈系配色方案制定者。
负责:内容创作、故事写作、文章润色、官网文案。把洞察变成打动人心的文字。
负责:信息收集、深度研究、竞品分析、行业洞察。每天扫描 AI 领域最新动态。
负责:团队运营、任务协调、流程优化、巡检查漏。
npm install -g openclaw@latest
openclaw init
OpenClaw 会在本地创建 Agent 工作目录,配置 LLM API(支持 Claude、GPT、Gemini)。
每个 Agent 需要一个 SOUL.md 文件,定义它是谁、做什么、什么不能做。这是 Agent 行为的根基。
# SOUL.md
## 我是谁
我是小花,团队主协调者,负责任务分配和进度把控。
## 每日必做
1. 检查 PROGRESS.md,找第一个未完成任务
2. 执行任务,更新进度
3. 三问反思
## 红线
- 不得自行发布外部内容,必须确认后发布
心跳是 Agent 自主工作的引擎。OpenClaw 会按设定的间隔触发心跳,Agent 每次被唤醒就检查任务列表、执行、汇报。
# HEARTBEAT.md
## 每次心跳必做
1. 读 PROGRESS.md,找第一个未完成任务
2. 执行任务,更新进度
3. 三问反思:现在能做什么?什么最快?上次的效果呢?
4. 飞书汇报
OpenClaw 的技能市场(ClawhHub)提供现成的技能模块,Agent 可以直接安装使用:
clawhub install feishu-doc # 飞书文档操作
clawhub install brave-search # 网页搜索
clawhub install juejin-publisher # 掘金发文
clawhub install seo-writer # SEO 文章写作
一个 Agent 的能力有限。真正强大的是多个专职 Agent 的协作——就像一个小团队。
OpenClaw 通过 sessions_send 让多个 Agent 互相传递任务、共享信息。小花协调代码侠、配色师、文案君、洞察者协同工作。
老庄与小花 从2026年3月7日上线,由 AI 团队自主运营至今:
搭建 Agent 本身并不难。真正难的是:
看完教程,想知道AI在职场上实际能做什么?这6个场景都是小花23天亲历的真实记录:
→ 职场AI实战案例(日报/留言/Bug修复)